Glubokoe obuchenie na R

Glubokoe obuchenie — Deep learning — eto nabor algoritmov mashinnogo obucheniya, kotorye modeliruyut vysokourovnevye abstrakcii v dannyh, ispol'zuya arhitektury, sostoyashchie iz mnozhestva nelineynyh preobrazovaniy. Soglasites', eta fraza zvuchit ugrozhayushche. No vsyo ne tak strashno, esli o glubokom obuchenii rasskazyvaet Fransua SHolle, kotoryy sozdal Keras — samuyu moshchnuyu biblioteku dlya raboty s neyronnymi setyami. Poznakom'tes' s glubokim obucheniem na prakticheskih primerah iz samyh raznoobraznyh oblastey. Kniga delitsya na dve chasti, v pervoy dany teoreticheskie osnovy, vtoraya posvyashchena resheniyu konkretnyh zadach. Eto pozvolit vam ne tol'ko razobrat'sya v osnovah DL, no i nauchit'sya ispol'zovat' novye vozmozhnosti na praktike.

Eta kniga napisana dlya lyudey s opytom programmirovaniya na R, zhelayushchih bystro poznakomit'sya s glubokim obucheniem na praktike, i yavlyaetsya perelozheniem bestsellera Fransua SHolle "Glubokoe obuchenie na Python", no ispol'zuyushchim primery na baze interfeysa R dlya Keras.