Los siete pilares de la sabiduría estadística

eBook: Los siete pilares de la sabiduría estadística

Sprache - Spanisch

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Über das eBook

La estadística está en todas partes: en las calificaciones de la escuela, en las encuestas que aspiran a anticipar un resultado electoral, en el descubrimiento de nuevas partículas elementales. Pero, ¿qué tiene de singular esta disciplina? Stephen M. Stigler propone que la sabiduría estadística se apoya en siete grandes pilares conceptuales que han ido madurando con el paso de los siglos y han contribuido a que hoy sea, por méritos propios, una ciencia versátil y rigurosa. Mediante el recuento de situaciones clave, la presentación de ideas que en su momento fueron revolucionarias y el retrato de algunos pensadores audaces, Stigler describe cómo al desechar parte de los datos en realidad podemos describirlos mejor, cómo aumenta la información cuando crece el número de observaciones, cómo se ha usado la probabilidad para cuantificar la precisión de una medida, cómo la variación interna de los datos puede ser suficiente para estudiarlos, cómo lo ya observado permite imaginar lo que aún no ocurre, cómo los procesos aleatorios pueden ser una magnífica herramienta y cómo se han desarrollado ciertos modelos teóricos para explicar todo tipo de fenómenos. El lector comprobará que esta sólida estructura explica por qué la estadística está aquí, allá y acullá.


Über den Autor

Stephen M. Stigler, matemático de formación, ha desarrollado una fructífera carrera como historiador de la estadística: sus métodos, sus aplicaciones, sus fundamentos. Es autor de numerosos artículos y de libros como The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900; ha estado al frente, en diversos países, de publicaciones y asociaciones consagradas a la estadística. La Universidad de Chicago, de la que ha sido académico por casi cuatro décadas, lo reconoció como profesor distinguido.

Produkt Details

Verlag: Grano de Sal

Genre: Sprache - Spanisch

Sprache: Spanish

Umfang: 180 Seiten

Größe: 3,2 MB

ISBN: 9786079773250

Veröffentlichung: