Die Begriffe Machine Learning, künstliche Intelligenz und Data Science sind inzwischen so allgegenwärtig in den Medien, in der Politik und in Unternehmen, dass in nahezu allen Bevölkerungs- und Berufsgruppen ein großes Bedürfnis entstanden ist, die Grundlagen dieser wichtigen Technologie zu verstehen.
Aus diesem Grund ist das vorliegende Buch entstanden: Es soll allen Interessierten eine einfache Einführung in dieses Gebiet bieten - unabhängig von ihrem Wissens- oder Bildungshintergrund. Dieses Ziel ist durchaus realistisch, denn obwohl sich das Feld mittlerweile zu einem komplexen Wissensgebiet entwickelt hat, beruhen viele seiner Methoden letztlich auf einigen wenigen Grundideen beziehungsweise Grundkonzepten, etwa Datentrennung, Entscheidungsregeln, Generalisierbarkeit oder Rauschen. Diese Konzepte sind im Kern recht intuitiv und lassen sich daher vergleichsweise leicht erklären.

Dr. Denis Krutikov ist Mathematiker. Er arbeitet seit vielen Jahren als Data Scientist und hatte schon Berufsstationen in der Pharmabranche, im Geomarketing, in der Autoindustrie und in der Finanzbranche, daher kennt er sich gut mit dem praktischen Alltag und mit den unterschiedlichen Anwendungen von Data Science und Machine Learning. Sein größtes Interesse liegt aber auf der methodischen Seite und auf der Wissensvermittlung in dem Bereich von Data Science, wozu auch dieses Buch hoffentlich beitragen wird.